研究人員已經建立了一種用來預測地下水中砷污染風險的模型；這種工具不僅能凸顯水質問題，而且它是一種通過其設計能夠讓其使用者節省時間與金錢的工具。

中國目前正在使用該模型，那里的砷污染長期以來就是一個人們熟知的問題。長期接觸砷會引起皮膚色素過度沉著，肝腎疾病及不同類型的癌癥。在全世界，大約有14000人在飲用被具有不安全濃度的這種化學物質污染的地下水。

認識到在中國對每一口水井進行砷測試所具有的挑戰，LuisRodriguez-Lado及其同事著手建立一種對地下水污染的預測性工具，這種工具無須測試者查訪在全國各地的每一口具體的水井。他們利用了免費提供的例如有關濕度、土壤鹽漬化和地形等地球空間信息，由于這些資訊可用作一個預測哪里的砷污染可能嚴重的代理工具，該團隊能夠用其預測他們沒有對其進行查訪的地區的砷污染。他們將這一數據與中國的全國勘測計劃——該計劃盡管有著較精細的尺度，但它有著較多的地理性限制（它只代表了中國12%的縣）——中的經過良好測試的數據相結合。

在該組合中添入人口數據，他們可以根據世界衛生組織的砷攝入標準閾值（每升10微克）對健康風險進行估計。他們的結果表明，在中國估計有1958萬人生活在高風險的砷污染地區。至關重要的是，該模型確認了中國某些過去不知道的砷污染高風險地區。他們的結果將幫助中國當局對這些地區的地下水進行優先測試。