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垃圾能源比垃圾填埋場更清潔環保,但挑戰仍然存在

發布時間:2025-3-5 來源:網絡

雖然垃圾能源(EfW)被廣泛認為是比垃圾填埋場更清潔的選擇,但最近研究顯示,一些設施每單位發電量產生的碳排放量大于燃煤電廠。蒙納士大學發表在《自然》子刊《能源》雜志上的一項研究發現,垃圾能源面臨的主要....
雖然垃圾能源(EfW)被廣泛認為是比垃圾填埋場更清潔的選擇,但最近研究顯示,一些設施每單位發電量產生的碳排放量大于燃煤電廠。

蒙納士大學發表在《自然》子刊《能源》雜志上的一項研究發現,垃圾能源面臨的主要挑戰是:垃圾中得塑料含量在不斷提升,使得碳排放量不斷增加,而與此同時,EfW工廠的能源轉換效率未得到充分的提升和改進。

為什么一些EfW工廠仍然會產生出更高的排放量呢?因為與有機垃圾相比,塑料含量高的垃圾在高溫燃燒時會釋放出更多的CO?。在垃圾分類不普及的地區,EfW工廠無法專注于燃燒不可回收的有機材料,最終都會碰到需要燃燒塑料垃圾的情況,從而導致更高的排放。此外,那些年代較早的EfW設施使用了效率較低的技術,將垃圾轉化為能源的效率不高,同時仍排放出大量的CO?。

蒙納士的研究人員分析了20多年來中國近600個EfW工廠,近年來這些工廠迅速擴張,到2020年每天能處理70萬噸垃圾。研究發現,EfW有助于減少垃圾填埋場的排放量,但隨著垃圾組成的變化和技術的進步,各個工廠的效率出現了明顯分化。包括澳大利亞在內的許多大城市都面臨著類似的垃圾挑戰。為了減少對垃圾填埋場的依賴,澳大利亞一直在開發EfW工廠,如澳大利亞西部地區的奎那那和東羅金漢的工廠。

這項研究表明,如果城市能夠改善垃圾分類情況,并投資建立一些更現代化的設備,可以將EfW排放減少一半,到2060年更接近天然氣的能源清潔等級。

“垃圾能源在未來大有可為,但仍有改進的空間。”來自蒙納士大學的自然、城市和人類(NUH)實驗室的Jenny Zhou博士說,“在塑料垃圾含量更高和技術更新較慢的地區,EfW工廠的效率也更低,會產生更高的排放量?!?br />
該研究的合著者Ben Liu是土木與環境工程系的博士生,他說中國擁有世界上最大的EfW生產能力,并在持續擴張中?!爸袊鳨fW的一個主流趨勢是塑料含量的上升,這導致碳排放增加。這一挑戰可以通過改善垃圾分類和回收利用來緩解?!?Liu先生說,“中國EfW的另一大挑戰是,在能源轉換效率方面,EfW發電廠的發展落后于傳統發電廠。需要精心設計的政策來鼓勵廠家采用先進設備。”

Liu先生表示,澳大利亞有更成熟的垃圾分類方法——其垃圾能源的發熱量與歐洲相當,且可能是中國的兩倍。他說:“如果澳大利亞用先進的設備建造EfW工廠,我們就能利用這些經驗,在能源、環境和可持續性之間創造良好的平衡?!?br />
土木與環境工程系副主任Victor Chang教授說,數據顯示,雖然中國的EfW工廠取得了巨大的進步,但仍有提高效率的潛力。他說:“我們已經制定了一條發展藍圖,用更好的垃圾分類方式和設備的升級雙管齊下,對EfW工廠進行優化和升級。該藍圖的關注點是通過改進垃圾分類和現代化技術提高效率,優化能源回收再利用,并減少EfW工廠的溫室氣體排放?!?br />
Chang 教授表示,中國的EfW研究突出了其雙重作用,它既是一種更環保的垃圾管理解決方案,又是電力供應的一個組成部分。他說:“為了確保EfW成為全球主要城市的城市化進程中可持續發展的一部分,它的發展必須與清潔能源目標達成謹慎平衡,防止出現用一個高排放源代替另一個的現象。”

推薦的方法包括:

●改進垃圾管理鏈中的垃圾分類,并為不同屬性的垃圾設計適當的終端處理。

●提高能源轉換效率,盡管這會導致初始成本較高,卻能提供更大的長期效益。

●在可實行的情況下,實施碳捕獲,因為EfW已被證明是潛在的適合碳捕獲、利用和存儲(CCUS)的平臺。

蒙納士的研究人員正在推進多種技術,以提高EfW的效率和可持續性。他們已經開發出了高度先進的機器人AI,可以對密集堆積的建筑垃圾進行分類——它甚至可以識別和篩選出微小的石棉顆粒。這項技術正在使用機械臂技術進行模擬試驗,研究人員希望它能吸引到投資的青睞,提高澳大利亞垃圾分類和回收效率。它采用人機交互界面,對用戶很友好,可以集成到現有的回收設施中。

他們還開發出創新的能源優化方法,能夠更好地利用傳統汽輪機的余熱,提高能源轉換效率。此外,他們正在致力于碳捕獲、利用和存儲(CCUS)解決方案,以減輕排放和應對氣候變化的挑戰。為了進一步加強EfW的運營,蒙納士的研究人員還在利用AI驅動的工藝優化和數字孿生技術,提高垃圾分類和處理的透明度和問責制。


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