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山西雙贏縱橫企業管理咨詢有限公司

• 【報告名稱】：2020-2026年中國數據中臺行業深度調研及投資前景預測報告

• 【關鍵字】：數據中臺行業報告，深度調研報告

• 【出版日期】：2020年9月

• 【交付方式】：特快傳遞或電子版

• 【報告價格】：印刷版：6000元 電子版：6200元 印刷版+電子版：6500元 英文版：4500美元

• 【電話訂購】：0351-2559421 0351-2559417 13007076388

  

  數據中臺指以數據采集、集成、治理、指標體系和數據倉庫統一建設等數據管理活動的中臺。數據中臺從后臺及業務中臺將數據流入，完成海量數據的存儲、計算、產品化包裝過程，構成企業的核心數據能力，為前臺基于數據的定制化創新和業務中臺基于數據反饋的持續演進提供了強大支撐。

 

   規模方面，2018年，中國數字中臺規模為22.2億元，預計未來整個數字中臺市場將成長為千億級別。與此同時，隨著數字中臺的理念逐步深入企業，相比傳統ERP、CRM、HRM等系統，數字中臺的前后臺整合與技術業務的高效聯動，或將改變企業的管理體系，也將改變企業未來軟件服務的選擇。

 

   應用方面，在2020年初的疫情中，遠程診療、線上問診、健康碼、診療流程無紙化等應用得到了普遍的應用，這些應用基于對相關數據的收集、處理與分析，為疫情防治工作提供了重要的參考與支撐。例如，全國普遍推行的健康碼能夠有效反映居民與疫情相關的健康風險等級，便于對于人員流動進行有序管理，支撐復工復產工作，也為醫院門診提供了人員的篩查分流依據。針對本次防疫工作，通過數據中臺可挖掘的應用場景還有很多，可見以場景驅動的數據應用思想，將通過數據中臺釋放出更強的應對能力，為政府提供更智慧精準的防控決策建議。

 

   目前，我國數據中臺的滲透率較低，增量空間巨大，在企業數字化轉型驅動下，需求增加，因此分析預測數字中臺市場規模將迎來爆發期。

 

   雙贏縱橫企業發布的《2020-2026年中國數據中臺行業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了數據中臺的基本概念、發展環境及國內整體發展狀況，接著分析了國內企業數據中臺的建設需求與疫情影響下數據中臺的技術應用。然后，報告對數據中臺的下游應用以及技術方面也做了分析，隨后，報告分析了國內數據中臺重點企業布局狀況、行業投資狀況、典型投資案例；最后對數據中臺行業的發展前景和趨勢進行了科學的預測。

 

   本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、互聯網數據中心（IDC）、中國信息通信產業研究院、雙贏縱橫市場調查中心、以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據中臺產業有個系統深入的了解、或者想投資數據中臺相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

注：本報告將保持時實更新，為企業在這瞬息萬變的時代提供最新資訊，使企業能及時把握局勢的發展，及時調整應對策略。

 

【報告目錄】

第一章?數據中臺的基本概述

1.1?企業三大中臺結構分析

1.1.1?業務中臺結構

1.1.2?數據中臺結構

1.1.3?技術中臺結構

1.2?數據中臺的作用及特點

1.2.1?數據中臺的主要形式

1.2.2?數據中臺的基本作用

1.2.3?數據中臺的基本定位

1.2.4?數據中臺的數據能力

1.2.5?數據中臺的業務流程

1.3?數據中臺與相關概念的區分

1.3.1?數據中臺與業務中臺

1.3.2?數據中臺與數據倉庫

1.3.3?數據中臺與信息架構

1.4?數據中臺的參考架構分析

1.4.1?數據域分析

1.4.2?資產域分析

1.4.3?服務域分析

第二章?數據中臺行業發展環境分析

2.1?政策環境分析

2.1.1?兩會代表相關提案提及

2.1.2?“互聯網+”相關政策

2.1.3?大數據成為國家戰略

2.1.4?企業數字化轉型政策

2.1.5?相關數據展會陸續開辦

2.2?技術環境分析

2.2.1?專利知識研發水平

2.2.2?我國信息化歷程

2.2.3?產業互聯網技術

2.2.4?大數據技術發展

2.3?產業發展環境

2.3.1?數字經濟獲得中央重視

2.3.2?數字經濟產業發展特點

2.3.3?數字經濟產業發展階段

2.3.4?數字經濟產業發展規模

2.3.5?數字經濟地區總量規模

2.3.6?數字經濟未來發展趨勢

第三章?2018-2020年中國數據中臺行業發展分析

3.1?數據中臺的主要價值分析

3.1.1?數據中臺的業務價值

3.1.2?數據中臺的技術價值

3.1.3?契合軟件行業發展變革

3.2?數據中臺產業未來發展階段

3.2.1?第一階段：數據中臺探索

3.2.2?第二階段：應用效率提升

3.2.3?第三階段：數據和業務空間重構

3.3?數據中臺的市場發展綜況

3.3.1?數據中臺的市場熱度

3.3.2?數字中臺的市場規模

3.3.3?數據中臺供給方分析

3.3.4?數據中臺需求方分析

3.4?數據中臺市場競爭格局

3.4.1?數據中臺市場主體分類

3.4.2?數據中臺市場主體規模

3.4.3?科技企業加快行業布局

3.5?數據中臺建設問題及對策分析

3.5.1?數據中臺發展的挑戰

3.5.2?數據中臺的建設關鍵

3.5.3?重視數據中臺的發展

3.5.4?逐步加快人才儲備建設

3.5.5?秉持數據價值觀和方法論

第四章?2018-2020年企業數據中臺建設需求分析

4.1?企業數字化轉型建設分析

4.1.1?數字化轉型背景

4.1.2?數字化轉型需求

4.1.3?數字化轉型指數

4.1.4?數字化轉型戰略

4.1.5?數字化轉型關鍵

4.1.6?數據中臺契合企業轉型

4.2?企業對數據中臺技術的要求

4.2.1?數據匯聚整合的能力

4.2.2?數據提純加工的能力

4.2.3?服務可視化的能力

4.2.4?業務價值變現的能力

4.3?企業數據中臺的應用價值

4.3.1?有效解決企業痛點

4.3.2?提升企業的競爭力

4.3.3?迎合企業營銷戰略

4.3.4?促進商業模式創新

4.3.5?逐步打破數據孤島

4.3.6?提供深層次的客戶

4.4?企業數據中臺發展綜況

4.4.1?企業數據價值認識提升

4.4.2?企業數字中臺發展演進

4.4.3?企業數據中臺的價值地位

4.4.4?企業數據中臺的應用模式

4.4.5?企業數據中臺的應用步驟

4.4.6?適用數據中臺的企業類型

4.5?企業布局數據中臺的幾個維度

4.5.1?實施維度

4.5.2?技術維度

4.5.3?客戶維度

第五章?2018-2020年疫情影響下數據中臺技術應用分析

5.1?新冠疫情的現狀及影響

5.1.1?全球新冠疫情數據

5.1.2?國內新冠疫情數據

5.1.3?疫情對經濟的影響

5.1.4?國內經濟恢復進展

5.2?數據中臺應用于疫情防控

5.2.1?應用背景分析

5.2.2?應用驅動分析

5.2.3?應用價值分析

5.3?疫情影響下醫院數據中臺應用分析

5.3.1?醫院數據中臺應用背景

5.3.2?醫院數據中臺應用價值

5.3.3?醫院數據中臺應用關鍵

5.3.4?醫院數據中臺應用案例

第六章?2018-2020年數據中臺技術應用于傳統領域

6.1?零售領域

6.1.1?零售行業運行狀況

6.1.2?零售數字化轉型必要性

6.1.3?零售數據中臺應用需求

6.1.4?零售數據中臺應用布局

6.1.5?零售數據中臺應用案例

6.1.6?零售數據中臺解決方案

6.1.7?零售數據中臺應用問題

6.1.8?零售數據中臺應用展望

6.2?金融領域

6.2.1?金融行業運行狀況

6.2.2?金融數據中臺應用價值

6.2.3?金融數據中臺供需分析

6.2.4?金融數據中臺應用要點

6.2.5?金融數據中臺應用案例

6.2.6?銀行數據中臺建設建議

6.2.7?金融數據中臺應用前景

6.3?工業領域

6.3.1?工業領域運行狀況

6.3.2?工業數據中臺應用地位

6.3.3?工業數據中臺搭建困境

6.3.4?工業數據中臺搭建路徑

6.3.5?工業數據中臺應用前景

6.4?政務領域

6.4.1?政務數據中臺應用價值

6.4.2?政務數據中臺建設架構

6.4.3?政務數據中臺應用狀況

6.4.4?企業助力政務數據中臺

6.4.5?政務數據中臺應用建議

6.4.6?政務數據中臺應用案例

6.4.7?政務數據中臺應用趨勢

6.5?教育領域

6.5.1?教育信息化發展狀況

6.5.2?高校數據中臺應用價值

6.5.3?高校數據中臺建設架構

6.5.4?高校數據中臺應用實踐

6.5.5?高校數據中臺應用案例

6.5.6?高校數據中臺建設步驟

6.5.7?高校數據中臺技術影響

6.6?乳制品領域

6.6.1?乳制品行業運作狀況

6.6.2?乳制品行業數字化轉型

6.6.3?乳制品行業數據中臺現狀

6.6.4?乳制品產業鏈數字中臺應用

6.6.5?乳制品數據中臺應用案例

第七章?2018-2020年數據中臺技術應用于新興領域

7.1?智慧城市領域

7.1.1?智慧城市建設綜況

7.1.2?構建數據中臺的關鍵

7.1.3?智慧城市數據開放重要性

7.1.4?智慧樓宇數據總體架構

7.1.5?智慧電網數據中臺建成

7.1.6?氣象數據中臺企業合作

7.1.7?公安數據中臺建設分析

7.1.8?城市數據中臺搭建步驟

7.1.9?城市中臺應用案例分析

7.2?智慧軌道交通領域

7.2.1?智慧城軌發展狀況分析

7.2.2?智慧城軌數據中臺應用背景

7.2.3?智慧城軌數據中臺應用地位

7.2.4?智慧城軌數據中臺應用核心

7.2.5?智慧城軌數據中臺應用關鍵

7.3?博物館網絡領域

7.3.1?我國博物館基本建設狀況

7.3.2?博物館數據中臺技術層級

7.3.3?博物館數據中臺建設架構

7.3.4?博物館數據中臺應用領域

7.3.5?博物館數據中臺應用價值

7.3.6?博物館數據中臺應用風險

7.3.7?博物館數據中臺應用趨勢

第八章?2018-2020年數據中臺技術發展分析

8.1?數據中臺技術的整體架構及構建

8.1.1?數據中臺整體技術架構

8.1.2?數據中臺技術架構設計

8.1.3?構建數據中臺的關鍵技術

8.2?數據中臺的技術架構分析

8.2.1?數據匯聚

8.2.2?數據開發

8.2.3?數據體系

8.2.4?數據資產管理

8.2.5?數據服務體系

8.2.6?運營和安全管理

8.3?數據中臺技術系統的建設

8.3.1?總體建設步驟

8.3.2?戰略規劃要求

8.3.3?系統建設保障

8.3.4?建設目標準則

8.3.5?主要建設內容

8.3.6?關鍵實施步驟

8.4?數據中臺技術的核心——數據治理

8.4.1?數據治理的價值

8.4.2?數據治理的問題

8.4.3?數據治理的要素

8.4.4?數據治理的路徑

第九章?2018-2020年中國數據中臺布局企業分析

9.1?數瀾科技

9.1.1?企業發展概況

9.1.2?業務解決方案

9.1.3?企業發展優勢

9.1.4?企業融資動態

9.2?明略科技

9.2.1?企業發展概況

9.2.2?AI中臺布局

9.2.3?企業發展動態

9.2.4?企業融資動態

9.3?普元信息

9.3.1?企業發展概述

9.3.2?數據中臺產品

9.3.3?數據中臺項目

9.3.4?企業財務狀況

9.3.5?核心競爭力分析

9.3.6?公司發展戰略

9.3.7?未來前景展望

9.4?用友網絡

9.4.1?企業發展概況

9.4.2?平臺系統架構

9.4.3?產品應用模式

9.4.4?產品研發動態

9.4.5?財務運營狀況

9.4.6?核心競爭力分析

9.4.7?公司發展戰略

9.4.8?未來前景展望

9.5?華為

9.5.1?企業發展概況

9.5.2?財務運營狀況

9.5.3?關鍵業務進展

9.5.4?公司發展戰略

9.5.5?數據中臺布局背景

9.5.6?數據中臺業務特點

9.5.7?數據中臺設計理念

9.6?蘇寧

9.6.1?企業發展概況

9.6.2?公司經營范圍

9.6.3?數據中臺建設目標

9.6.4?數據中臺主要結構

9.7?百度

9.7.1?企業發展概況

9.7.2?財務運營狀況

9.7.3?數據中臺發展實力

9.7.4?中臺業務特點分析

9.8?騰訊

9.8.1?企業發展概況

9.8.2?財務運營狀況

9.8.3?中臺發展戰略思維

9.8.4?數據中臺產品動態

9.9?阿里

9.9.1?企業發展概況

9.9.2?財務運營狀況

9.9.3?數據處理歷程分析

9.9.4?數據中臺發展布局

9.9.5?數據中臺框架結構

9.9.6?數據中臺發展特點

9.9.7?數據中臺戰略分析

9.10?其他企業布局狀況

9.10.1?小米

9.10.2?京東

9.10.3?網易

第十章?2018-2020年中國數據中臺行業投資分析

10.1?數據中臺項目投資動態

10.1.1?睿帆科技融資布局

10.1.2?衡石科技啟動新融資

10.1.3?惟客數據完成A輪融資

10.1.4?熵簡科技完成B輪融資

10.1.5?袋鼠云B輪融資動態

10.1.6?滴普科技完成A+輪融資

10.2?數據中臺項目投融資模式

10.2.1?定向增發模式

10.2.2?債券融資模式

10.2.3?IPO融資模式

10.3?數據中臺項目投融資風險

10.3.1?新冠疫情風險

10.3.2?國際經營風險

10.3.3?業務經營風險

10.3.4?市場競爭風險

10.3.5?技術風險分析

10.3.6?知識產權風險

第十一章?中國數據中臺項目投資案例分析

11.1?營銷業務數據中臺建設項目

11.1.1?項目基本情況

11.1.2?項目建設必要性

11.1.3?項目建設可行性

11.1.4?項目投資概算

11.1.5?項目主體及計劃

11.1.6?項目經濟效益

11.2?智能大數據融合平臺項目

11.2.1?項目基本情況

11.2.2?項目建設必要性

11.2.3?項目建設可行性

11.2.4?項目投資規模

11.2.5?項目審批情況

11.2.6?項目實施主體

11.2.7?經濟效益評價

11.3?AI城市超級大腦項目

11.3.1?項目基本概況

11.3.2?項目實施必要性

11.3.3?項目實施可行性

11.3.4?項目建設規劃

11.3.5?項目預期效益

第十二章?雙贏縱橫對2020-2026年數據中臺行業發展前景及趨勢預測

12.1?數據中臺發展機遇分析

12.1.1?數據資源開放

12.1.2?市場需求激發

12.1.3?技術能力提升

12.1.4?創新創業加快

12.1.5?資本市場驅動

12.2?數據中臺發展前景及趨勢

12.2.1?數據中臺整體發展前景

12.2.2?數據中臺未來發展熱點

12.2.3?數據中臺未來發展趨勢

12.3?雙贏縱橫對2020-2026年中國數據中臺發展預測分析

12.3.1?2020-2026年中國數據中臺發展的影響因素分析

12.3.2?2020-2026年中國數字中臺市場規模預測

 

圖表目錄(注:征訂不同的月份的報告數據更新到最新數據)

圖表1?業務中臺、數據中臺、技術中臺簡圖

圖表2?數據中臺構架與數據治理流程

圖表3?數據中臺的基本定位

圖表4?數據驅動企業職能企業基礎

圖表5?數據中臺的業務流程

圖表6?業務中臺與數據中臺的數據應用閉環

圖表7?數據中臺的參考架構

圖表8?“十三五”以來大數據產業主要政策匯總

圖表9?產業互聯網帶來的生產模式轉變

圖表10?產業互聯網企業服務所需能力

圖表11?技術架構發展階段

圖表12?數字經濟的四個發展階段

圖表13?數字經濟的演變

圖表14?我國數字經濟規模情況

圖表15?我國數字經濟增速與GDP增速比較

圖表16?我國數字經濟結構

圖表17?2018年我國各省市數字經濟規模

圖表18?2018年各省市數字經濟和GDP增速

圖表19?軟件行業的發展變革

圖表20?2020年數據中臺百度搜索市場熱度

圖表21?我國開展數據中臺業務的企業

圖表22?科技巨頭圍繞中臺的布局事件

圖表23?埃森哲中國企業數字轉型指數模型

圖表24?2018年中國企業數字轉型指數平均得分（0-100）

圖表25?2019年中國企業數字轉型指數平均得分（0-100）

圖表26?中國企業在以下三方面位于行業領先的信心程度（分值：1-5）

圖表27?成功的數字轉型需要五大關鍵行動

圖表28?企業看重的數據整合和管理能力

圖表29?企業看重的數據提煉和分析加工能力（非常認同%）

圖表30?企業看重的數據資產服務化能力（非常認同%）

圖表31?企業看重的業務價值變現的能力（非常認同%）

圖表32?數據中臺4大核心能力不可分割

圖表33?傳統產業數字化轉型路徑及兩大核心驅動力

圖表34?數據使用方法論框架

圖表35?傳統企業煙囪式IT架構

圖表36?業務與數據閉環

圖表37?數據中臺的組織地位

圖表38?數據是企業的戰略資產

圖表39?數據中臺建設模式融合

圖表40?數據中臺適用模型

圖表41?2019年全國社會消費品零售總額分月同比速度

圖表42?2019年社會消費品零售總額主要數據

圖表43?盒馬形態的裂變

圖表44?盒馬選址建店場景模擬

圖表45?盒馬日常運營場景模擬

圖表46?盒馬數據價值-優化推送時段

圖表47?盒馬數據價值-精準推送

圖表48?盒馬數據價值-輻射營銷

圖表49?2019年金融類資訊關注度

圖表50?2019年按行業分類的金融資訊關注度

圖表51?2019年金融類資訊興趣用戶地區分布

圖表52?2019年金融類資訊興趣用戶年齡分布

圖表53?2019年金融開放大事件匯總

圖表54?民生銀行數據發展歷程

圖表55?科技金融銀行的啞鈴型新模式

圖表56?數據中臺建設目標

圖表57?數據中臺核心模塊

圖表58?數據服務管理矩陣-場景分區

圖表59?數據服務管理矩陣-技術分級

圖表60?支撐網金數字化運營平臺

圖表61?2015-2020年全部工業增加值及其增長速度

圖表62?2019年主要工業產品產量及其增長速度

圖表63?工業大腦的實施路徑

圖表64?電子政務數據中臺功能特點

圖表65?高校IT部門的層次狀業務架構

圖表66?高校數據中臺系統架構

圖表67?2014-2020年我國牛奶產量情況

圖表68?2014-2020年中國乳制品產量統計

圖表69?2014-2020年我國乳制品銷售情況

圖表70?2014-2020年我國乳制品產銷率情況

圖表71?2014-2020年我國乳制品進口數量統計

圖表72?2014-2020年我國乳制品進口金額統計

圖表73?2014-2020年我國乳制品出口數量統計

圖表74?2014-2020年我國乳制品出口金額統計

圖表75?2014-2020年我國乳制品表觀消費情況

圖表76?2014-2020年我國乳制品人均消費情況

圖表77?中國乳制品行業典型企業數字化進程

圖表78?2012-2018年乳制品行業人效

圖表79?中國乳制品行業數字化進程及現階段痛點

圖表80?乳制品奶源數字化流程

圖表81?中國乳制品生產制造環節及數字化水平

圖表82?中國乳制品企業消費者連接環節數字化進程

圖表83?乳制品行業數據中臺現狀和全景圖

圖表84?乳制品消費者連接數據中臺全景

圖表85?飛鶴數據中臺戰略規劃

圖表86?雅士利的數據中臺五大業務場景

圖表87?不同增量數據抽取的對比

圖表88?智慧樓宇數據總體架構

圖表89?2019年全國各省博物館數量TOP20

圖表90?2019年全國博物館藏品數量TOP20

圖表91?2019年全國博物館珍貴文物數量TOP20

圖表92?2019年全國博物館展覽數量TOP20

圖表93?2019年全國博物館觀眾參觀數量

圖表94?博物館公共服務中臺架構圖

圖表95?數據中臺技術架構

圖表96?數據中臺總體架構圖

圖表97?數據中臺建設方法論體系

圖表98?中臺組織架構

圖表99?數據中臺建設目標評估表

圖表100?數據中臺建設目標評估表（續一）

圖表101?數據中臺建設目標評估表（續二）

圖表102?中臺建設的5個關鍵步驟

圖表103?普元信息企業數據結構層次

圖表104?普元信息大數據中臺軟件主要產品

圖表105?普元信息大數據中臺軟件主要產品（續）

圖表106?普元信息重點項目布局

圖表107?2017-2020年普元信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模

圖表108?2017-2020年普元信息技術股份有限公司營業收入及增速

圖表109?2017-2020年普元信息技術股份有限公司凈利潤及增速

圖表110?2019年普元信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區

圖表111?2017-2020年普元信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率

圖表112?2017-2020年普元信息技術股份有限公司凈資產收益率

圖表113?2017-2020年普元信息技術股份有限公司短期償債能力指標

圖表114?2017-2020年普元信息技術股份有限公司資產負債率水平

圖表115?2017-2020年普元信息技術股份有限公司運營能力指標

圖表116?用友iUAP平臺整體架構

圖表117?用友iUAP平臺整體架構

圖表118?用友數據中臺核心內容

圖表119?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司總資產及凈資產規模

圖表120?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司營業收入及增速

圖表121?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司凈利潤及增速

圖表122?2019年用友網絡科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區

圖表123?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率

圖表124?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司凈資產收益率

圖表125?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司短期償債能力指標

圖表126?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司資產負債率水平

圖表127?2017-2020年用友網絡科技股份有限公司運營能力指標

圖表128?2018-2020年華為投資控股有限公司綜合收益表

圖表129?2018-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料

圖表130?2018-2020年華為投資控股有限公司銷售收入分地區

圖表131?華為數據中臺設計理念

圖表132?蘇寧數據中臺的建設目標

圖表133?百度主要提供的互聯網搜索產品及服務

圖表134?2017-2018年百度綜合收益表

圖表135?2017-2018年百度分部資料

圖表136?2018-2020年百度綜合收益表

圖表137?2018-2020年百度分部資料

圖表138?2019-2020年百度綜合收益表

圖表139?2019-2020年百度分部資料

圖表140?2017-2018年騰訊綜合收益表

圖表141?2017-2018年騰訊分部資料

圖表142?2017-2018年騰訊收入分地區資料

圖表143?2018-2020年騰訊綜合收益表

圖表144?2018-2020年騰訊分部資料

圖表145?2018-2020年騰訊收入分地區資料

圖表146?2019-2020年騰訊綜合收益表

圖表147?2019-2020年騰訊分部資料

圖表148?2016-2017年財年阿里巴巴綜合收益表

圖表149?2016-2017年財年阿里巴巴分部資料

圖表150?2017-2018年財年阿里巴巴綜合收益表

圖表151?2017-2018年財年阿里巴巴分部資料

圖表152?2018-2020年財年阿里巴巴綜合收益表

圖表153?2018-2020年財年阿里巴巴分部資料

圖表154?阿里數據中臺演進的四個階段

圖表155?阿里云品牌全域數據中臺框架

圖表156?阿里中臺數據流動機制示意圖

圖表157?阿里數據中臺架構支撐

圖表158?小米數據中臺技術結構

圖表159?2020年智度科技股份有限公司重點投資項目

圖表160?營銷業務數據中臺建設功能示意圖

圖表161?營銷與大數據深度融合發展

圖表162?營銷業務數據中臺建設項目投資金額

圖表163?營銷業務數據中臺建設項目進度安排

圖表164?智能大數據融合平臺項目投資內容

圖表165?2020年東華軟件股份公司重點投資項目

圖表166?傳統數據治理

圖表167?精益數據治理

圖表168?雙贏縱橫對2020-2026年中國數字中臺市場規模預測

 

圖表120:2018年上海水星家用紡織品股份有限公司產品分類(營業收入)(單位:%)

圖表187?雙贏縱橫對2020-2026年中國智能家居市場規模預測

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